1. 日本語テキスト感情分析   

Ver.2
脳内のホルモンと感情について

プラチックの感情の環は、感情が16種類に分類されている。
脳は3次元なので、3次元の値(座標・ベクトル)で表せるはず。
扁桃体で感情を司っているので、間にある海馬に注目した。
具体的には、海馬の中に言語や概念の印象が詰まっていると仮定した。

Wikipediaによれば、

・アドレナリン
攻撃的になる
ストレスに対応するときに分泌
→怒り、不安・恐怖

・ノルアドレナリン
ストレスを感じたとき
不快の感情を強める
→うつ、パニック症に

・ドーパミン
快の感情を強める働き

・セロトニン
日光を浴びると作られる
ノルアドレナリンとドーパミンを調節する
プラスに働く

・ヒスタミン
H3型:中枢神経系でヒスタミン、セロトニン、ノルアドレナリンの放出を促進
→焦りが生まれる
→脂肪細胞に蓄積することで処理:太る

・オキシトシン
スキンシップなどの人と人との親密なコミュニケーションの際に分泌される

※3次元化に当たり、2種類の軸の取り方(第一軸を「自責−愛」「悲しみ−喜び」のどちらか)が
 考えられたが、ホルモンの分泌と感情の対応を検証したところ、図1で決定としたい。


                                (図1)

左右反転により、「否定」が対応付けることができるようにも思える。

最終更新:2022/05/11 18:47:21

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以下、Ver.1の記事


弊社では、感情に紐付いたコーパス(文例データベース)を作成しています。
今回、聖書に基づいた感情のコーパスを作成致しました。

旧約聖書・新約聖書の合計66書の、日本語と英語の全文が登録されています。
形式は、UTF-8のタブ区切りTSV形式です。

感情は、プラッチクの感情の輪を参考に、16種類を選択しました。

一つの仮説に基づき、以下のような「言語の感情の地図」を得ました。
一つ一つの点が、一つの単語を表しています。




コーパスは鋭意追加中です。
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現状のモデルを評価してみます。
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日本を、1枚で。
Vector Normalize...
日本 53.64 愛 登場回数 : 105.0
枚 68.90 素直 登場回数 : 90.0
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118.63439731921912% 素直


でかける人を、ほほえむ人へ
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でかける 71.55 関心 登場回数 : 2.0
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